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Lydia Bessaï

Neuroscientifique et Data scientist (IBM)

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About

A propos de

MON BACKGROUND

Ma passion pour les neurosciences, pour l'intelligence artificielle et pour divers sujets associés (machine learning, créativité, etc) m'a conduit à développer de solides compétences en recherches et à adopter une vision centrée sur l'utilisateur.  Mon but principal est de vulgariser et d'utiliser les neurosciences pour développer des projets technologiques et innovants. Parcourez mon site web pour découvrir le cerveau sous ses différentes coutures...

Education & Experience

Etudes

CE QUE J'AI APPRIS

2016–2017

Université de California, Berkeley; Ecole Polytechnique & University Paris-Saclay – Berkeley, California; Paris, France

Master en Entrepreneuriat et Innovation Technologiques

2014–2016

Université Pierre and Marie Curie – Paris, France

Master en Neurosciences Cognitives et Comportementales

2013–2014

Université Paris-Est Creteil - Créteil, France

Licence en Biologie Humaine

Experiences

OU J'AI TRAVAILLE

Octobre 2021–Aujourd'hui

IBM - Bois-Colombes, France

Data scientist pour les tops Clients d'IBM. Developpement de MVPs dans une infrastructure cloud.

Secteurs privilégiés: télécommunication, consulting, santé

Spécialités: Traitement du langage, traitement du signal

Compétences clefs: Python, SQL, IA, Design thinking, Watson

Formations en cours: Outils IBM

Novembre 2018–Septembre 2021

IBM interactive - Bois-Colombes, France

Consultant & Data analyst/scientist (secteur privilégié: santé, IA)

Projets:

   - Prédiction des effets secondaires de médicaments anti-cancéreux

   - Analyse du comportement des utilisateurs

   - Prédiction de l'état de sévérité des patients COVID

   - Analyse de la polarité des avis clients et extraction des tableaux PDF (NLP, OpenCV, Tesseract)

   - Traitement du signal et modélisation d'un algorithme de machine learning sur des données EEG de bébés asphyxiés pour la création d'un outil d'aide à la décision

Compétences clefs: Python, SQL, Amplitude

Base de données: Explorys, DB2

Fevrier 2018– Juin 2018

Tilak Healthcare - Paris, France

Analyste en recherches neuroscientifiques

Mars 2017–Août 2017

Ubisoft, Strategic Innovation Lab - Montreuil,France

Stage UX Design : prototypages, protocoles et UX

Mars 2017–Août 2017

Ubisoft, Strategic Innovation Lab - Montreuil,France

Stage UX Design : prototypages, protocoles et UX

Mars 2016–Août 2016

Institut du Cerveau et de la Moelle Épinière - Paris,France

Stage en laboratoire : La créativité en neurosciences

Mars 2015–Mai 2015

Institut du Cerveau et de la Moelle Épinière - Paris,France

Stage en laboratoire : Étude des interactions neurovasculaires dans l'hippocampe

Mars 2014–Mai 2014

Laboratoire des Neurosciences Cognitives, ENS - Paris,France

Stage en laboratoire : Influence des émotions sur la catégorisation du regard

Skills & Languages

Compétences & Langues

CE QUE JE PEUX APPORTER

Neurosciences

Creativité

Recherche

Data analysis

Data science

Machine Learning

Entrepreneuriat

UX research

Gamification

Python

SQL

Amplitude

Databases: Explorys, DB2

Français

Anglais

Awards & Interests

Certifications

IBM Data Science Professional Certificate (Coursera) - Janvier 2021:

     - Data Analyse (Data Wrangling, Model Development, Model Evaluation)

     - Data Visualisation (Chart, Histogram, Scatter/Box Plot, Geospatial data, etc)

     - Machine Learning (Linear and Polynomial Regression, Decisions Trees, KNN, Clustering, Classification etc)

Python, programmation objet (Orsys Formation) - Février 2019

Technique de Big Data Analytics avec Python (Orsys Formation) - Décembre 2018

Publication

Publications

MON LIVRE EN BIOLOGIE EVOLUTIVE

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L'exaptation est un terme qui suscite des réactions mitigées, une incompréhension, ou pire, un doute sur la validité du mot. Pourtant, il a toute son importance dans le lexique de l'histoire de l'évolution. C'est un mot qui a été inventé par Gould et Vrba qui appelle à plus de précisions concernant l'usage de termes plus traditionnels, comme "l'adaptation biologique". Le jargon évolutionniste est fortement empreint de ces deux derniers mots, symboles de la théorie de Darwin et leitmotivs des majeures hypothèses évolutionnistes. Toutefois, l'"adaptation" conduit à de nombreuses confusions et idéalise tout processus évolutif. Le concept d'exaptation biologique condamne cette conception prédestinée de l'évolution. Il valorise l'idée du "bricolage évolutif" et avertit quant à notre habitude de réduire chaque changement évolutif à une adaptation. Cet ouvrage le définit en détail et l'illustre par des exemples. Aussi, il rend compte des limites du panadaptationnisme, un courant de pensée qui associe l'origine historique d'un organe à son usage actuel, notre vision maître de l'évolution.

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Evolution

CE QUE JE VEUX DEVELOPPER

Deep Learning

Machine learning

Neurosciences computationnelles

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